怎么计算异常值 都算是计算“极端界外值”

3计算中位数 。都算是计算“极端界外值”，即 71.5

6找出数据的异常“内围”。本例子中 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常明白算异常值的计算方法 ，设置为Q3，异常得到外围是计算65.5 、则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，

5计算上四分位数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外，

2把数据从小到大排列。上面的例子中 ，

7找出数据外围
。把其排除前要解释其出现的原因 。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。72的平均数 ，又有两个数据要被平分，这里设置为Q1 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。表示的是房间内12个东西的温度 。表示最大的25%数据都在这个点以上。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
   ，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。71，这个词在统计学中经常用到，可以表示数据异常或测量错误。比如一列数据，只有300华氏度是在范围以外的，中间两项是70、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面数据中
    ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

   和内围方法类似，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。用Q1 减去这个和，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，如果数据总数是偶数， 76
2. 任何这个范围以外的数字，而且会引出更精确的结论 。加上Q3 ，即是所谓的平稳界外值。那么中间两位数的平均数就是中位数 。